// профиль
О себе
Юрий Дайбов
Технический директор · CTO
VP of Engineering
20+ лет в разработке программных продуктов и платформ, 5+ из них — в роли CTO. Специализируюсь на перестройке инженерных команд и процессов разработки, технологической трансформации продуктовых IT-компаний: пересборка команд, смена архитектуры, выстраивание процессов разработки с нуля.
Понимаю архитектуру и ограничения современных AI-систем (LLM, агентные подходы) — умею готовить технологическую и организационную среду к их практическому применению.
Автор Telegram-канала об искусственном интеллекте, посвящённого архитектуре, ограничениям и практическому применению современных AI-систем.
// компетенции
Как достигается скорость и эффективность
Дизайн SDLC под продуктовый ритм
Настройка цикла разработки, который не тормозит продуктовые гипотезы: CI/CD, релизная каденция, стратегия тестирования.
Настройка CI/CD пайплайна, релизной каденции и стратегии тестирования под реальные потребности продукта.
Цель — сократить путь от идеи до продакшена, сохраняя стабильность и предсказуемость релизов.
Измеримые ориентиры: частота деплоев, время от коммита до продакшена, стабильность релизов.
Команды, заточенные на delivery
Структура команд, роли и процессы, минимизирующие time-to-market.
Развитие техлидов, которые принимают решения автономно, не создавая бутылочных горлышек.
Баланс между скоростью и воспроизводимостью: процесс, который работает без ручного управления.
Топология команд, обеспечивающая независимые релизы и чёткое владение зонами ответственности.
Архитектура для скорости изменений
Технические решения, которые не становятся тормозом через полгода: границы сервисов, контракты, управление tech debt.
Границы сервисов, позволяющие командам релизить независимо.
Управление техническим долгом как инвестиционный процесс, а не аврал.
Контракты между компонентами, снижающие стоимость изменений.
AI в инженерном цикле
Практическая интеграция AI-инструментов в разработку: code review, генерация, тестирование — с учётом рисков и ограничений.
Интеграция AI-assisted инструментов в процесс разработки: code review, генерация, тестирование.
Подготовка технологической и организационной среды к AI-assisted разработке.
Оценка рисков и ограничений — не всё, что можно автоматизировать, стоит автоматизировать.
// стек
Технологический бэкграунд
Языки
Бэкенд
Фронтенд
Данные
Очереди сообщений
Инфраструктура
Мониторинг
Мобильные & IoT
Практики и инструменты
Контакт
Давайте поговорим
Открыт к предложениям по advisory, fractional CTO и стратегическим консультациям.
mail Написать